وبحسب الخبراء ، فإن شريحة A100 التي صممتها الشركة الأمريكية ، أصبحت اليوم “العمود الفقري” لمحترفي الذكاء الاصطناعي ، رغم سعرها الباهظ الذي يصل إلى 10 آلاف دولار لكل شريحة ، بسبب الدور الذي تلعبه في تفعيل نماذج التعلم الآلي التي تعتمد على برامج مثل.
ما هي نفيديا؟
هي شركة أمريكية تصمم المعالجات وبطاقات الرسوميات ، وتفوض مهمة تصنيع رقائقها لأطراف ثالثة ، ويقع مقرها الرئيسي في سانتا كلارا بولاية الولايات المتحدة.
95 في المئة سهم Nvidia
على الرغم من وجود العديد من الشركات المنافسة مثل AMD و AMD ، تمكنت NVIDIA من الاستحواذ على 95 في المائة من السوق لاستخدامات الذكاء الاصطناعي ، وفقًا لـ New Street Research ، وذلك بفضل تطوير قدرات المنتجات التي تقدمها. في هذا المجال ، منذ أن أعلنت قبل أيام قليلة أنها تريد القيام بأكثر من مليون في المائة أسرع من السرعات الحالية.
يعمل مثل الدماغ
من هو معالج الرسوميات الذي يعمل مثل الدماغ ، ويفسر التعليمات ويخبر المكونات الأخرى بما يجب القيام به ، حيث لا يمكن إجراء عمليات الذكاء الاصطناعي بدون هذه الشريحة التي تمنح أي برنامج أو تطبيق قوة معالجة أكبر للمهام الصعبة ، وكانت هذه الأنواع من التطبيقات تستخدم بشكل عام في أجهزة الألعاب السابقة ، لكن شريحة A100 كان لها اتجاه أكبر ، وهو تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي.
سحق الجميع
ويقول الكاتب التكنولوجي آلان القريح في مقابلة مع موقع “Sky News Arabia Economy” إن الحديث المتعلق بمعالج الرسوميات NVIDIA A100 هو حديث تقني صعب للغاية ، مثل كل ما يحتاجه الناس. ما تحتاج لمعرفته هو أنه كان قادرًا على سحق جميع أشكال المنافسة في المجال.سوق معالج الرسوميات ، نظرًا لقدرته الهائلة على تحليل البيانات بسرعة غير مسبوقة ، وبمعدلات تصل إلى عدة مرات أعلى من أقرانه. .
مساعد ChatGPT
يوضح القرح أن معالج A100 فائق القوة وقادر على تحليل العمليات المختلفة في ثوانٍ ، وهذا ما يساعد برنامجًا مثل ChatGPT على إعطاء إجابات سريعة للمستخدمين ، مشيرًا إلى أنه من الناحية الفنية لا أحد قادر على ذلك. يتنافس معها باستثناء معالج جديد من NVIDIA ، لذا فإن A100 ضخم من جميع النواحي ، من ذاكرة الرسومات والذاكرة المساعدة ، من خلال عدد مراكز المعالجة وقوتها ، إلى قدرة تبادل البيانات.
تتنافس Nvidia مع نفسها
وأشار القريح إلى أن شركة NVIDIA بدأت في عام 2022 بإطلاق معالج H100 وهو أقسى وأغلى من معالج A100 محققًا مبيعات قوية منه ، ومن هنا جاءت فكرة أن NVIDIA الآن تنافس نفسها في الذكاء الاصطناعي رغم وجودها. من المنافسين مثل AMD و Intel وشركات أخرى.
مستقبل أقوى
وبحسب القار ، فقد تم إطلاق الإصدار الأول من معالج A100 منتصف عام 2020 ، وحتى الآن خضع لعدة ترقيات زادت قوته ، ومن المتوقع أن يصبح أقوى مع مرور الوقت. نظرًا لأن A100 يحتوي على أجزاء مكسورة تحتاج إلى مزيد من عمليات التطوير ، مما يعني أنه يتمتع بمزيد من القوة التي ستظهر في الإصدارات المحدثة في المستقبل.
لماذا هذا الثمن الباهظ؟
يقول القريح إن شريحة A100 ليست مخصصة لجميع الشركات ، بل تستهدف فئة معينة من الشركات التي تستثمر مليارات الدولارات في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي ، مشيرًا إلى أن السبب في وصول سعر هذه الشريحة إلى يُعزى 10000 دولار أمريكي إلى نجاح NVIDIA في دمج تقنيات الحوسبة الفائقة في قطعة صغيرة من المعدن ، تحتوي على 54 مليار ترانزستور ، والعروض التجارية لشريحة A100 والتقنيات التي تحتوي عليها تتناسب تمامًا مع سعرها.
يحظر دخول الصين.
وبحسب القارح فإن ما يشير إلى القوة الهائلة لشريحة A100 هو أن السلطات الأمريكية حددتها بالاسم ومنعت شركة Nvidia من تصديرها ، حيث تساهم هذه الخطوة في شل القدرة على القيام بأعمال حوسبية متقدمة ، كما تقلل من المخاطر. استخدام الرقاقة في المنتجات العسكرية ، مثل البحث عن الصور الاصطناعية للأسلحة أو القواعد ، وتسريب الاتصالات الرقمية لأغراض جمع المعلومات الاستخبارية.
اختراق نفيديا
يكشف القرح أن NVIDIA ، حتى قبل إطلاق معالج A100 ، سيطرت على سوق معالجات الرسوميات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ، حيث كان يحتوي على معالج V100 ومعالج Titan RTX ، لكن المعالج الجديد جمع بين قوة الاثنين السابق. وعزز تغلغل NVIDIA في السوق لمعالجات الذكاء الاصطناعي والأجهزة المرتبطة بها ، مثل الأجهزة المحمولة الذكية والسيارات المستقلة والآلات ذاتية القيادة وأجهزة التصوير والمراقبة.
ارتفع السهم بنسبة 65 في المئة.
من جهته ، قال مهندس الاتصالات عيسى سعد الدين ، في حديثه بموقع “سكاي نيوز عربية إقتصاد” ، إن إنفيديا ستستفيد بشكل كبير من الثورة في عالم الذكاء الاصطناعي ، وقد ظهر ذلك في نتائج الربع الأخير من السنة المالية للشركة ، الذي صدر مؤخرًا ، فعلى الرغم من انخفاض إجمالي مبيعات الشركة بنسبة 21 بالمائة ، إلا أن حصتها ارتفعت إلى الأعلى ، بسبب زيادة مبيعات رقائق NVIDIA AI بنسبة 11 بالمائة إلى أكثر من 3.6 مليار دولار ، مما يشير إلى ارتفاع أسهم الشركة الأمريكية بنسبة 65 في المائة على أساس سنوي من 2018 إلى 2023.
مبيعات قوية
يعتقد سعد الدين أن النتيجة الأخيرة التي حققتها Nvidia من حيث مبيعات رقائق الذكاء الاصطناعي ترجع إلى حقيقة أن لديها منتجًا ناجحًا للذكاء وهو A100. سارعت الشركات إلى ضخ مليارات الدولارات في تطوير منتجاتها ، والتي تبنت فكرة الشكل الجديد للذكاء الاصطناعي ، وانعكست المبيعات القوية في دعم المعالجات لهذا الاتجاه.
Nvidia هي المستفيد الأكبر
وكشف سعد الدين عن أن الشركات الكبيرة غالبًا ما تحتاج إلى عدد كبير من معالجات الرسوميات لتطوير سرعة منتجاتها ومواكبة فترات الذروة. على سبيل المثال ، تحتاج Google إلى الآلاف من معالجات A100 لتصنيع منتجها الجديد ، والذي يدعم البحث من خلال الذكاء الاصطناعي ، القادر على تلبية طلبات المستخدمين الكبيرة ، مما يعني عمليًا أن شركة مثل Google ستنفق مليارات الدولارات على هذا النوع من المعالجات ، منذ ذلك الحين ستكون NVIDIA المستفيد الأكبر في السوق.